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2026年正被視為歷史上最大規模的Mega IPO浪潮之一。 . 路透社報導，SpaceX、OpenAI和Anthropic可能會為美國股市帶來約3兆美元的總市值增長。 . 但更有趣的是 在這些公司真正IPO之前 加密貨幣世界已經開始出現反映市場對這些公司的“期待”的市場。 . 這可能是一種反映市場對這些公司IPO前估值看法的參考合約。 . 根據目前OKX上的價格 市場給出的隱含估值大約是這樣的。 . SpaceX約為2.1兆美元 OpenAI約為1.35兆美元 Anthropic約為1.5兆美元 . 這些數字非常有趣 因為它們高於傳統私募市場中被討論的多數估值。 . 這意味著在加密市場眼中 像AI、太空和前沿科技這樣的敘事仍被賦予非常高的價值。 . 重點是 這些數字並不是說公司“應該有這樣的價值”， 而是說加密市場正在反映IPO前的期待達到什麼程度。 . 過去私募市場是風險投資、機構投資者或能接觸到二級市場人士的領域。 . 但現在加密交易所開始建立平行市場 讓一般人能24/7看到市場對公司IPO前的看法。 . 這是這件事中最有趣的畫面。 . Mega IPO浪潮不僅發生在華爾街 它已經開始在加密市場中有了映射。 . 必須明確區分 OKX上的Pre-IPO Perpetual價格不是實際股價 也不是公司的官方估值。 . 它是來自參考合約市場的隱含估值 會隨著流動性、新聞和市場情緒變化。 . 但從大局來看 這是私募市場、公開市場和加密市場之間界線日益模糊的信號。 . 值得關注的問題是 未來加密市場能在多大程度上成為反映公司IPO前估值的新領域。

上個月，Mint有機會與一位大叔聊天 他談到了“生命的四季” . 他分享了自己曾讀過的故事，並如何將其應用於自己的生活 聽了覺得非常有趣，所以想分享給大家 . 如果把人的一生分成四個季節 大概會是這樣的畫面 . 春天是播種生命的時期 可能是0-20歲，我們學習、嘗試錯誤，並開始打下基礎 . 夏天是陽光最強烈的時期 可能是21-40歲，需要努力工作，面對壓力，處理各種問題 . 秋天是開始收穫的時期 可能是41-60歲，生活開始回報我們曾付出的努力 . 冬天是反思人生的時期 可能是61歲以上，我們回顧過去，並將剩餘的資源傳承給後代 . 但有趣的是 生命的季節並不總是隨著年齡走 . 有些人25歲，但似乎已經進入秋天 因為生活逼迫他們快速成長、迅速行動，比別人更早收穫 . 有些人50歲，卻像剛進入春天 因為過去可能從未真正為生活播下種子 . Jim Rohn在《生命的季節》中寫道 每個人的生命季節不同 也不會同時到來 . 春天不僅代表童年 而是我們開始播種某些事物的時期 . 夏天不僅代表工作年齡 而是我們必須忍受陽光、壓力和問題的時期 . 秋天不僅代表退休年齡 而是生活開始回報我們曾付出的努力的時期 . 因此，那些早熟、努力工作或從青少年時期就肩負家庭責任的人 . 可能會比別人更早進入夏天，這並非他們選擇的 而有些人如運動員、音樂家或創業者，因為早早播種，也可能比同齡人更早收穫 . 但反過來說 那些讓春天白白流逝，等待時機、靈感或準備好的人 到了真正的秋天，可能會發現自己幾乎沒有什麼可收穫的 . Jim Rohn曾寫道 愚蠢的人是那些讓春天白白流逝的人 因為他們只顧著想著過去秋天的收穫 最終 . 生命的季節不是以年齡衡量 而是看我們何時開始播種，經歷了什麼，真正播下了什麼 . 聽完後，Mint問自己 現在處於生命的哪個“季節” 這個問題讓我重新思考 現在應該專注什麼，該做什麼 以及過去我們浪費了多少時間 . 也許人生不需要我們立刻知道所有答案 但至少，我們應該知道現在是“播種”的季節 是“忍耐”的季節，還是該“收穫”的時候了

AI 不只是「熱門」，它正在改變我們的工作角色 . 9arm 的影片「人醒了 Claude」中有 6 個有趣的故事，讓我們看到工作方式正在改變的樣貌 . 1. 我們正從「寫程式碼的人」轉變為「指揮者」 必須自己一行行打程式碼的時代即將改變，Arms 先生嘗試在 Agent 模式下使用 Claude，並撰寫 skills.md 教 AI 工作流程。它不只是幫忙寫程式碼，而是學習工作方法，例如如何 Clone 工作、如何運行 Docker，並將這些記錄為「技能」，以便下次替我們工作。 . 2. 當 AI 變成自動駕駛（自動修復錯誤直到開 PR） AI 可以自動循環工作，從閱讀 QA 的問題 Ticket，挖掘程式碼缺陷，自己執行測試直到找到解決方案，最後在 GitHub 開 PR（Pull Request）並完成報告，我們幾乎不需自己執行指令。 . 3. 將工作時間從「數週」縮短到「數小時」 某些複雜錯誤需要人花好幾天調試，AI 能幫助分析並縮小範圍，幾小時內找到根源，因為它能快速閱讀和分析程式碼，甚至能深入且廣泛地檢視像 PyTorch 這樣複雜的函式庫，遠超過我們自己閱讀的能力。 . 4. 幾千 Token 的費用，節省數萬元工資 在自動駕駛模式下，每天 Token 費用約 80–100 美元（約 3,000 多泰銖），雖然看起來價格不低，但與資深工程師解決同樣問題所花費的時間和價值相比，Token 成本非常低，因為「Token 價格已經比人工工資便宜」了，從產出角度看非常划算。 . 5. 「一次成型」案例：半天內完成不熟悉的工作 Arms 先生嘗試接手其他團隊從未做過的工作，只要給 AI 模板和需求，它能在半天內完成複雜的 Release 工作流程，甚至下指令的人都還沒看說明書，但結果符合該專案標準，團隊也接受。 . 6. 「我們完蛋了嗎？」：6 個月內的變革 今年 Arms 先生甚至驚呼「Oh My God」，因為 AI 變得非常厲害，工作世界正進入範式轉移（Paradigm Shift），預計在不超過 6 個月內，當這種工具普及到每個人，最重要的技能不再是「自己做」，而是「教導並管理 AI 替我們工作」（AI Orchestration）。 . Arms 先生的結論：AI 不會搶人工作，而是會取代「不會指揮 AI 的人」。在新世界裡，一個擅長使用 AI 的人，工作效率相當於一整個團隊；而仍用舊方式工作的人……就令人擔憂了

CJ 在過去幾年中增長迅速 而且每家分店的收入已經超過 7-Eleven . CJ 從 2563 年的收入 18417 百萬泰銖 / 利潤 933 百萬泰銖 但在最近的 2567 年，收入 59550 / 利潤 3858 百萬泰銖 . 在過去 4 年的增長 (2563–2567) - 收入 平均每年增長 34% - 利潤 平均每年增長 43%

最新總結 根據律師的說法 - 他想去道歉，但被威脅了，如圖所示 - 不是學生，年輕人也不是有名的姓氏，而是遠親 - 說"我的車也壞了"的女生，還有一起去的朋友，因為沒有人去參加黑白派對 根據圖片來的 #孩子SIIT喝醉了開車