Baovy06
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Baovy06 republicou

A IA física deve ser construída por todos.
Orgulhoso de ver mais de 500 estudantes nas Filipinas a experimentar o Axis em primeira mão e a contribuir para o futuro da geração de dados em robótica.
Um grande obrigado a @basepilipinas por tornar isto possível e por trazer uma energia tão incrível à comunidade 💙
Mais roadshows para estudantes e ativações em campus por toda a APAC com @baseapac em breve!
Grande atualização da @quipnetwork
ultimamente
Estão agora a trabalhar na proteção de uma grande parte do Bitcoin através de uma infraestrutura de carteira pós-quântica construída com a Arch Network.
O que torna isto interessante é que adiciona uma camada extra de segurança contra futuras ameaças quânticas sem necessidade de alterações ao próprio Bitcoin.
Também gosto que tenham lançado o código cedo para que a comunidade possa rever e testar tudo abertamente.
E para quem quiser envolver-se cedo, a testnet da Quip já está ativa:
• Configuração de nó com um clique
• Suporte a GPU disponível
• Participação da comunidade antes da mainnet no 2º trimestre de 2026
Parece que estão a construir silenciosamente uma infraestrutura a longo prazo em vez de perseguir o hype a curto prazo.

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Axis Weekly
Na semana passada, fizemos progressos em todo o ciclo completo de dados de robótica, incluindo geração de tarefas, infraestrutura de simulação, treino de modelos e recuperação de falhas.
Atualizações principais:
- Geração de tarefas: Melhorámos o TaskGen com uma geração automática de verificadores mais eficaz, suporte mais robusto para múltiplas incorporações e uma randomização de domínio mais eficiente para aumentar a diversidade de tarefas com menos esforço de design manual.
- Infraestrutura de simulação: Continuámos a melhorar a verificação/reprodução MuJoCo e os fluxos de trabalho variantes de cena, incluindo correções na recolha de dados, cenas com múltiplos ativos, carregamentos/transferências repetidas, estados iniciais, teleoperação, IK e controlo do gripper.
- Treino de modelos: Confirmámos que as novas tarefas randomizadas são aprendíveis com dados suficientes. No nosso experimento atual, 500 demonstrações produziram com sucesso uma política executável, enquanto 100 demonstrações não foram suficientes.
- Recuperação de falhas: Começámos a construir uma pipeline de recuperação de falhas para recolher e categorizar estados de falha e quase falha do gripper durante a preensão, que posteriormente suportará um treino de políticas de recuperação mais robustas.
Um olhar mais atento ao progresso desta semana🧵
Após o anúncio do Tokenomics com 60% alocado para o ecossistema, @arc lançou oficialmente o Community Portal e a comunidade começou a "farmar points" com muita força
Embora a equipa tenha enfatizado que os Points ainda não têm valor monetário direto e que não gostam de spam, já há muitos membros a contribuir, e quem ainda não começou, pode entrar na luta agora mesmo
Aceda:
Como participar:
• Registe-se com o seu email
• Complete o perfil para receber imediatamente 100 points iniciais
As tarefas que ajudam a aumentar pontos e subir de Tier:
• Login diário: +1 point
• Ler artigos / ver vídeos: +2 a +4 points
• Publicar conteúdo criativo: +100 points
• A secção “Original Post” é atualmente a forma mais rápida de ganhar pontos se investir em conteúdo de qualidade.
Esforce-se para alcançar pelo menos 500 points para entrar no Tier 1
• não faça spam de conteúdo em excesso porque a Arc pode monitorizar contas com atividade de baixa qualidade
• dê prioridade a publicações com perspetivas próprias, partilha de experiências ou análises para manter a conta mais segura
Quem está à procura de oportunidades no ecossistema Arc deve entrar cedo, assim acumula pontos e familiariza-se com o ecossistema ao mesmo tempo .
DESEJO MUITO SUCESSO A TODOS

AXIS ROBOTICS projeto para construir o “cérebro” dos robôs com dados simulados
@axisrobotics está a desenvolver uma infraestrutura para IA física de uma forma bastante interessante: em vez de usar robôs reais e laboratórios caros, os utilizadores só precisam de um navegador web para poderem participar no treino dos robôs através de um ambiente simulado.
Destaques do projeto:
• prioridade na criação de dados em ambiente simulado antes de aplicar em robôs reais
• os utilizadores podem controlar diretamente o braço robótico no navegador para criar dados de treino
• o sistema usa IA combinada com um mecanismo de randomização para gerar várias situações diferentes, tornando os dados mais diversificados
• cada parte dos dados contribuídos é marcada com um código único e armazenada na blockchain Base
• direcionado para um modelo comunitário de contribuição de dados em vez de se concentrar numa única entidade
Segundo informações do projeto, na fase de testes cerca de 18.000 pessoas participaram e criaram quase 100.000 conjuntos de dados de treino em apenas 5 dias
O que acho notável é que a Axis Robotics não se foca em chatbots ou IA de conversação como muitos outros projetos, mas sim diretamente nos dados para robôs do mundo real, que é considerado um dos maiores desafios da indústria de IA atualmente.
A área de robótica combinada com blockchain ainda é bastante nova, mas a Axis Robotics está a seguir um caminho bastante promissor ao combinar:
simulação + dados comunitários + IA + verificação na blockchain
IA
#Axisrobotics
@LihThooi
@mintt_34



